【监督治理专题】⑤：数智技术助力纪检数字化转型

作者：慧点科技 来源：监督治理专题 时间：2025-06-05

在新时代背景下，党风廉政建设和反腐败斗争面临着前所未有的挑战。随着社会经济的快速发展和信息技术的广泛应用，违纪违法行为呈现出隐蔽化、复杂化和智能化的新特点，传统的纪检监察手段已难以满足当前的工作需求。因此，构建一个高效、智能、全面的纪检监察系统显得尤为必要。

纪检监察系统

慧点科技纪检监察管理系统通过纪检监察信息化管理，提升标准化、规范化水平，加强业务管控；共享纪检成果、挖掘分析潜在线索，提高纪检监察工作效率；直观、及时、全方位展示纪检监察工作成果有效防范相关风险，提升企业“免疫”能力。

通过纪检监察系统的建设旨在通过整合资源、优化流程、强化技术应用等方式，全面提升纪检监察工作的效能和水平，保障党风廉政建设和反腐败斗争的顺利推进。其主要目的包括以下几个方面：

01 提升工作效率

通过自动化、智能化的手段，减少人工操作，提高工作效率，使纪检监察人员能够将更多精力投入到核心业务中。

02 增强发现问题的能力

利用大数据和AI技术，对海量数据进行深度挖掘和智能分析，及时发现潜在的违纪违法问题，提高问题发现的准确性和时效性。

03 促进信息共享和协作

打破部门壁垒，实现信息的互联互通，促进纪检监察、风险管理和内部控制之间的协同配合，形成工作合力。

04 加强内部管理和监督

通过对纪检监察工作的全过程监控和管理，确保各项工作依法依规进行，防止出现“灯下黑”的现象，提升纪检监察工作的公信力和权威性。

AI赋能纪检监察工作

随着人工智能、大数据等前沿技术的发展，这些技术在各个领域的应用越来越广泛，也为纪检监察工作提供了新的思路和方法。通过引入AI技术，可以实现对数据的深度挖掘和智能分析，为纪检监察工作提供强有力的技术支持，这为纪检监察工作带来了革命性的改变和显著的能力提升。

慧点科技纪检监察系统智能化能力，是基于“大模型+领域小模型+智能体+私域数据”的组织智能化能力的建设思路.

底层：基于DeepSeek、千问大模型等开源大模型；

中间层：针对纪检监察特定业务规则构建的专项领域小模型，能力单一但具备专业、运行成本低等特性 ；

上层：向纪检监察特定业务任务构建具备感知交互式及任务处理能力的智能实体，如智能审查、智能写作等。

通过大模型的应用引入，建立业务监测预警和智能工具，实时监控各项业务指标，一旦发现异常情况，立即发出预警，提醒相关人员及时处理。

应用场景举例：

在信访举报模块中，可以通过文本审查和智搜功能，对大量的举报信息进行智能分析，快速锁定重点线索，提高问题发现的准确性和时效性，提升了问题发现和预警的能力。

纪检数字化转型

慧点科技纪检监察管理系统包括党风廉政建设、监察作业全过程管理等功能，通过规范纪检监察工作、管控纪检监察协同机制，实现提高工作效率，防范企业经营风险的目标；同时通过引入AI技术，不仅提升纪检监察工作的效能和水平，还促进信息共享和协作，加强内部管理和监督，为党风廉政建设和反腐败斗争提供强有力的支撑，推动纪检监察工作迈上新台阶。