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审计面临困境

  • 全覆盖难以满足
    存在质量风险

    随着企业发展经营规模不断扩大,内审工作全面转型也使得审计监察领域大大拓宽,采用手工(抽样)方式进行检查评价,存在质量风险,且审计全覆盖难以满足;

  • 缺少信息化手段支撑

    企业监督评价对象信息化水平快速提高,已逐步往数字化、智能化发展,但审计检查手段落后且效率较低,缺少信息化手段支撑;

  • 审计时效性较弱
    难以发挥价值

    重大风险缺少有效的监控和管理,缺少信息化手段进行业务风险预警和监控,审计关口也相对滞后;

  • 人员分散、缺乏协同

    各级单位的审计成果、经验、方法缺乏系统支持,成果难以共享、复用;审计工作开展需要投入大量人力、财力(第三方外包费用、差旅费)的支持,缺少远程审计、自动化工具。

解决方案描述

慧点科技数智审计产品,由审计管理作业、分析预警、智能应用、数据中心、决策支持、资源(知识)、移动应用等七大中心组成。实现审计项目全生命周期过程管理,规范化、标准化、流程化审计作业管理;对审计成果多维度的可视化统计分析,为管理层提供审计全景和重要业务域的风险驾驶舱。利用大数据分析预警(自助建模、数据挖掘等)、智能审计(智能问答、chatBI、文本智能审查等)等技术建立了非现场审计、全量审计、监测预警等新型审计模式,提升审计质效,开放审计思路,扩大审计纵深度,提高审计发现能力,实现对潜在风险挖掘及业务发展预测。

核心功能

审计作业全生命周期管理
  • 实现审计风险评估,以及审计项目从计划阶段到准备阶段、实施阶段、报告阶段、整改阶段到档案归档的闭环管理。
  • 将审计指引、审计标准、审计流程等内置到系统中,满足各类审计业务的灵活处理,全面提升审计工作的质量和效率。
  • 离线作业端,支持离线单人版,满足用户在无网络支持条件下的作业,并将离线作业信息同步至联网审计系统中。
自助式数据预警分析

支持多种方式采集企业内外部数据,构建审计数据集市,也可以以企业“数据仓库/数据湖/数据中台"为基础。提供数据挖掘工具、数据建模工具、指标预警分析工具、财务查证分析、数据可视化等五大审计工具,可实现海量数据交互式分析、查询,供审计师开展探索式审计分析,开放审计思路,扩大审计纵深度,提高审计发现能力。

智能审计
依托大模型、人工智能等技术,构建智能问答、智能文本审查、RPA等应用场景:
  • chatBl:对话式查询疑点数据与图表分析等;
  • 智能问答:基于积累的大量业务知识,如审计发现库、法规制度库、审计方法库、风险案例库等,通过问答方式快速准确进行知识推荐与查找;
  • 制度条款智能匹配:支持法规制度的批量导入并实现法规制度自动条款化拆分,对内规、外规条款智能匹配以及审查组织中上下级制度不一致的问题;
  • 智能文本审查:实现审计师等用户对如“贷款合同、租赁协议、财报报表”等文件类数据快速准确的审查,以人机结合的方式审核关键要素条款,并分析其合规性,自动分析和提取关键信息,用于发现潜在风险;
  • RPA:透过机器人(基于RPA、python等技术)自动处理大量重复性、基于规则的工作流程任务,比如: 数据抓取、自动取证等场景。
超级智搜

超级智搜,支持对图片、压缩包、文件嵌套等非结构化数据以及结构数据进行检索,用于检索审计系统自身工作成果,也支持用于检索采集被检查单位的业务数据,例如:公文、合同、工程文件等,为用户提供"一站式”高效的数据检索工具。

辅助领导决策

实现全面、准确、及时的信息统计分析,实时掌握审计动态、审计工作成果、了解企业风险状态,有效支持企业决策的能力和机制。

持续更新的内置“业务知识库”

经过20多年项目实施经验积累,持续收集审计方面的业务知识,形成了审计问题、审计方法、指标和模型等“知识库”,为客户提供行业领先的审计方法,提升审计业务能力。

便捷的移动应用

审计师在移动设备中处理待办待阅等事项,并且通过移动设备快速获取审计样本照片,方便审计师开展工作。

业务价值

  • 变革审计方式
    提高审计效率

    传统审计工作中,通常以审计项目的形式,组织大量审计资源去现场开展审计工作,通过信息技术,实现工作方式由“现场+人工”向“现场+远程+云化”的方式转变,由“时点审”到“持续审计”转变,有效提升审计工作的时效性和可靠性,扩大审计的深度和广度。

  • 创新审计技术
    提升审计发现能力

    传统审计中,当面对百万/千万等量级的数据时,只能采用“抽样审计”。通过信息化手段,利用智能化和大数据分析工具,审计方式由“抽样审计”向“全量审计”转变,从而降低审计风险。同时,通过海量数据的挖掘技术,突破业务部门之间的隔离墙,全面筛查和关联分析,实现业审一体,审计发现将更具延展性和纵深性。

  • 优化审计流程
    促进发挥审计职能

    传统审计工作中,审计工作主要是以审计项目为主,开展问题确认、促进整改等工作。建立数据审计下的工作模式,审计工作的重点将逐步从发现风险向预测风险转移,为业务部门和单位提供信息咨询、风险预测、趋势研判等更多的增值服务。

  • 为管理层提供审计成果
    全景和重点业务的风险驾驶舱

    实现全面、准确、及时的成果展示以及重点业务监测,实时掌握企业风险画像、审计动态、有效支持企业决策的能力和机制。

客户案例 (排名不分先后)