在数字化浪潮席卷全球的今天，传统的监督治理模式已难以满足企业高效、精准、协同发展的需求，面临着前所未有的挑战：审计、风控、合规、法务等监督资源分散，传统技术手段难以应对复杂多变的监管环境和业务风险等。
数智监督治理平台
平台融合审计、风险、内控、合规、法务、纪检监察等核心模块，通过大数据、人工智能、大模型等前沿技术，打造“全级次、全链条、智能化、穿透式”的监督体系，全面提升监督效能，为组织高质量发展保驾护航。
产品特点
1 打破壁垒： 构建“大监督/大风控/法治合规”协同生态
传统企业监督业务往往各自为政，数据难以互通，导致重复检查、资源浪费。慧点科技数智监督平台通过“一体化集成”设计，实现跨部门数据（成果）共享与流程协同。
纵向贯通：连接上级监管机构与下属单位，确保任务上传下达、业务贯通、数据采集等等。
横向联动：整合分散的监督职能，加强统筹协调，避免交叉重复检查，有效降低基层负担。
成果和工具共享：建立统一风险视图、成果库、资料库、信息系统等，加强成果工具共享，避免重复投资。
2 技术驱动： AI+大数据激活监督效能，打造智能监督“超级大脑”
数智监督平台通过“AI+大数据”技术组合，构建了覆盖“数据感知-智能分析-业务变革”全链条的智能中枢，让风险防控从“人防”迈向“智防”。
01 数据融合：全域采集，构建监督“数据底座” 平台打破企业数据孤岛，对接财务、ERP、OA、合同、招投标等业务系统，采集结构化与非结构化数据（如文本、图像、音频等）。
02 智能分析：从规则引擎到AI模型的立体防控
02.1：嵌入技术，将防控措施嵌入业务流程，强化事前事中管控
针对已知风险提示/合规和控制要求等，嵌入到业务流程系统中，针对关键节点加强合规审查和风险防范，强化过程管理，对违规行为主动截停。
典型场景：
识别并提示“供应商风险”“合同关键条款偏离标准模板”等风险。
实时拦截“超预算采购“、”违规审批流程”等高风险操作。
02.2：机器学习技术，挖掘潜在风险及预测风险
利用无监督学习、深度学习等技术，从海量业务数据中挖掘潜在风险，并预测未来可能发生的风险事件，真正实现“风险早发现、早干预”。
例如：关联网络分析，构建企业内外部实体（人员、供应商、银行账户等）的关系图谱，利用算法识别隐蔽利益链。
典型场景：
利益冲突：发现“员工亲属开设公司并成为供应商”。
供应商围标：通过股权关系、共同联系人等挖掘隐形关联。
关联交易识别：AI自动挖掘股权穿透数据，发现隐性关联方。
例如：基于时间序列等模型，学习业务数据的正常波动规律，预测未来异常趋势。
典型场景：
资金链风险：预测未来3个月现金流异常缺口。
信用风险：系统检测到下游客户回款周期异常延长，结合历史数据预测未来6个月坏账风险上升，触发预警并建议收紧信用政策。
03 关联分析技术，持续监测高风险业务
在采集业务数据的基础上，通过数据关联分析技术，实现对重点业务领域、重大风险等实时监测预警，且用于发现跨系统、跨业务的关联性问题。
典型场景：
通过比对采购订单、物流单据和资金流水，发现"三流不一致"的虚假贸易。 追踪专项资金使用路径，验证业务真实性。
04 大模型技术，提升监督质效
基于前沿的大模型技术（如Deepseek等），构建“慧珠∙监督助手”，致力于为业务用户带来全方位的智能化辅助。主要模块包括多模态数据搜索（智搜）、对话式数据分析（问数）、智能推荐、撰写报告、知识问答、文本审查等智能应用场景，显著提升监督质效。
3 业务变革： AI+大数据重塑监督业务
提升处置效率：从“事后检查”到“事前事中干预”。
风险识别变革：从“规则驱动”到“AI驱动”。
提升治理体系：从“条块分割”到“协同共治”。
典型案例
某能源集团：风控审计一体化系统 构建“审计、风险、内控、纪检、巡察、监事会"六位一体的信息化平台，实现对燃料、投资、采购、市场等重要业务的预警监测。
中国诚通：法治合规系统 建立“法务(合同)、风险、内控、合规“一体化平台，并以“合同“为着力点，将风险防控和审查要素嵌入到业务流程中。
中国信科：综合监督系统 建立 “开放、融合、智能”的综合监督平台，融合“审计、法务、风控、合规”核心业务，打造事前风险预警、事中动态监管、事后监督问责的全覆盖、全链条的监督体系，全面提升监督效能。
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