4000-550-650
数字化为驱动,为保险公司车险反欺诈提供风险识别机制,用科技手段为保险发展创新赋能。
智能化为流程导向,为出险车辆提供最佳的送修场所,用业务规范为保险公司高效赋能。
解决方案
帮助保险公司在理赔环节做到精细化管理,全面提升用户服务;
通过引入大数据,根据地理位置验证、智能身份验证、个人信用验证等,依据不断优化的反欺诈模型,对出险车进行反欺诈分析;
通过智能业务处理,依据业务规则引擎智能配车辆送修,帮助出险车筛选适合的修理厂;
对合作厂商的数据、回访数据、各种送修策略占比等数据进行统计分析;
通过调度管理控制台对送修车辆进行全流程监控和管理。
对出险车反欺诈分析
通过与合作伙伴的强强联合,通过引入大数据技术,根据地理位置验证、智能身份验证、个人信用验证,依据不断优化的反欺诈模型,对出险车进行反欺诈分析。
  • 地理位置验证
    多维度验证案件位置

  • 智能身份验证
    快速全面验证身份信息

送修规则配置
是车辆送修功能运行的基础,必须进行有效、完整的送修策略及推荐修理厂相关信息维护才能达到预期的送修效果。
价值体现
降低车险欺诈事件:
通过引入大数据技术,多维度多角度分析出险车辆及车主的对应信息,及时提示风险,有效降低理赔成本。

提升客户用户体验:
以最快捷最有效的方式,为客户推荐最适合的修理厂,同时通过短信方式提醒客户,并可在查勘调度环节及后续的客户回访环节等多环节进行短信发送。

提升理赔送修管理效率:
通过信息系统的实施,降低线下人工成本,减少人工操作误差,优化理赔环节,全面提升工作效率。

提高修理厂粘度:
通过送修结果的统计分析,统计各个修理厂在不同的送修策略中送修的数量统计,进而更好的掌控合作修理厂修理信息。